本文目录一览：

• 1、银行的风险控制有哪些手段
• 2、周杰伦NFT被黑客盗走，给其造成了多大的损失？
• 3、p2p网络借贷风险是什么?谁能介绍一下.
• 4、互联网金融的监管法规有哪些
• 5、银行IT系统运维风险控制有哪些手段

银行的风险控制有哪些手段

银行的风险控制有：风险识别、内险分析与评价、风险控制和风险决策四个方面。

1、风险识别是在商业银行周围纷繁复杂的宏、微观风险环境和内部经营环境中识别出可能给商业银行带来意外损失或额外收益的风险因素。

2、风险分析与评价是预计风险因素发生的概率，可能给银行造成的损失或收益的大小，进而确定银行的受险程度。

3、风险控制是在风险发生之前或已经发生时采取一定的方法和手段，以减少风险损失、增加风险收益所进行的经济活动。

4、风险决策是在综合考虑风险和盈利的前提下，银行经营者根据其风险偏好，选择风险承担的决策过程。风险管理是现代商业银行资产负债管理不可缺少的部分。

扩展资料：

银行的风控需注重以下几个方面：

1、产品设计：

健全客户准入标准、信用评级建设及产品要素（比如房贷的首付款），完善风险定价机制；

2、调整资产结构：

平衡资产分布，实现风险分散；

3、风险建模：

对宏观经济、中观行业数据及微观经济做实时监测，定期汇总；

4、人才培养：

目前银行最缺的就是尽职调查人员！

参考资料来源：百度百科—商业银行风险管理

参考资料来源：百度百科—风险控制

周杰伦NFT被黑客盗走，给其造成了多大的损失？

周杰伦NFT被黑客盗走，给其造成了多大的损失？下面就我们来针对这个问题进行一番探讨，希望这些内容能够帮到有需要的朋友们。

2022年4月1日圣诞节周杰伦在Instagram上发布公告称拥有的BAYC#3738NFT已失窃了！竟然敢盗华语乐坛巨星的数据藏品？当大家都认为是一场玩笑话的情况下网络黑客早已将周杰伦的NFT转出去并售出。

愚人节网络黑客是怎样看上周杰伦的NFT的？又是怎样转出去的？尽管步骤非常简单但这一份NFT防盗提醒也许很合适杰伦。据统计，该NFT在2022年1月由黄立成赠予。在成都链安技术团队的查询以后，发觉周杰伦将0x71de2开始的钱包详细地址在11点上下签字了受权（approve）买卖，将NFT的管理权限授于了0xe34f0开始的攻击者钱包，很有可能此刻杰伦还没意识到自身的NFT，早已处在风险当中。

只是以往数分钟，攻击者就在11:07将无趣猿BAYC#3738NFT迁移到自身的钱包详细地址中。可是，网络黑客好像看上了这名华语乐坛流行天王，然后将周杰伦拥有的1枚MAYC和两颗Doodles一样偷去。攻击者成功后，在LooksRare和OpenSea上把窃取的NFT卖出，得到约169.6ETH。现阶段资产滞留在0x6E85C开始的这一详细地址上，就是这样，周杰伦的NFT被网络黑客盈利。

NFT的风险都有哪些？在之前的几页文章内容里，大家已强调，现阶段NFT的风险可大体分成两大类：NFT自身的受权问题(NFT持有人可受权其他详细地址做为委托代理人)，很有可能因NFT持有人的操作失误，造成NFT管理权限遭劫持(主要是钓鱼网站、钱包方面的不安全插口启用)；NFT参加DEFI系统软件后引进的外界风险，如：NFT质押贷款挖币合同自身所提供的安全性风险，这一部分与基本DEFI风险基本一致。

此外，大家还必须预防各种行骗方式：例如骗人会根据Discord私聊你骗子网站连接，或是是推送假的买卖连接，诱发你来点一下。此外，骗人会利用各类方式诱发客户将私钥或助记词发给自身，因而一定要保护好自己的私钥和助记词。除开当心NFT蹭热点以外，还必须预防各种NFT骗术招数，近期一年与NFT相关的行骗总数和范畴也展现发生可燃性提高，大伙儿还必须多多预防。

留意真伪网址的辨别，一定要留意假网址，尤其是钓鱼网站。不必随意受权！不必随意受权！不必随意受权！不必泄漏私钥或助记词，保护好自己的私钥与助记词，不必泄漏。一旦泄露，你的区块链资产很可能就已处在风险当中，立即撤销钱包受权。

p2p网络借贷风险是什么?谁能介绍一下.

1.借款人违约的风险

你贷款给借款人的资金没有抵押，即借款人未为贷款提供保证（如房子按揭贷款）。所以，如果借款人违约，那么作为借贷人几乎也无计可施，且只能承担剩余未支付款项的损失。P2P网络借贷违约率每年平均为3%左右，而大部分借贷人也会遇到3%左右的违约。（译者注：国内P2P网贷公司普遍引入担保机制，大大降低了违约风险带给投资人的损失，但这个机制同时加大了网贷公司自身的风险，见风险3）

2.糟糕的分散化投资组合

实行分散化，进行投资组合是将风险减轻至1点的最好方法，即你应当将投投资分成若干个部分。比方说，你有5000美元的投资款，如果将其分为5份，每份投向1000美元的投资款。这是错误的，因为一旦其中一个借款人违约，你就会失去一大笔资金，即资金的分散化投资组合较差。最好的投资方法是将其分散到200份25美元一份的不同投资项目中，这样的话，借款人的违约对你资金损失的影响也相对要小很多。（译者注：分散投资以降低风险，这也是贷帮网一直倡导的。）

3.网络借贷公司的经营风险

Lending club及prosper公司都在赔钱，他们仍然有好几个月（或者可能是几年）都无法实现收支平衡。甚至，当他们开始赚钱的时候，也无法保证他们会继续如此。因此，在破产的情况下，这两家公司都会以备用贷款资金来继续处理借款人的借款。但是，法律上没有P2P网络借贷公司破产的先例，因而也就无人准确知晓具体后果。尽管如此，这两家公司都呈现出强劲的增长趋势，因此，我认为这两家公司破产的可能性很低，但是可能会一直存在。（译者注：投资人要降低这个风险，建议尽量选择运营3年以上的老平台）

4.利率上升的风险

近几十年中，我们处于利率最低的环境当中。实际上，利率可能会有所上升，且是否会影响P2P网络借贷还尚不知道。现在，它比较容易吸引期望8%到10%回报的投资者。但是，仅仅在几年之前，投资者能够获得FDIIC保险（放心保）6%的回报率。如果利率上升，FDIIC保险能够给出更高的回报，投资人会大量流失，同时投资人投资于Lending club3年期的A1级贷款或3年期的AA级贷款的年化收益率将低于5%。很有可能在两三年内，你可能会获得更高收益率的FDIC保险账户，届时，网贷对投资人的吸引力将大大下降。（译者注：此风险属于系统性风险，是整个行业要面临的。余额宝的收益率已经下降不少，预计随着中国利率市场化的进行，网贷收益率相对于银行理财等吸引力将下降。）

5. 监管的风险

P2P网络借贷仍然属于一个新兴行业，因而政府目前不知道如何对其进行监管。Lending club及prosper公司由证券交易委员会负责监管，其监管方式类似于对股票经纪与投资银行等几乎与P2P网络借贷无任何共同之处的机构的监管。虽然，监管方式目前尚未发生任何变化，但有一丝可能（虽然我认为不太可能），监管机构会将P2P网络借贷公司排除在外。（译者注：把握一条原则：投资项目真实透明，投资资金流向实体经济。只要网贷公司踏踏实实为小微经济服务，监管方面肯定没问题。所以，投资人务必选择项目真实的网贷平台进行投资，千万不要只贪图高收益。）

几乎所有的网贷投资人或多或少都会遇到借贷风险，但投资人应当重点考虑这些潜在风险，而我则更倾向于关注风险与借款人的还款方式。作为一个投资人，你是否获得了风险赔偿？随着P2P网络借贷的不断普及，我认为答案是肯定的。我朋友也同意且将于本月开始投资。

互联网金融的监管法规有哪些

1、《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》

意味着互联网金融行业将告别“缺门槛、缺规则、缺监管”的“野蛮生长”时代，纳入法制化规范发展轨道。 《意见》的出台，也标志着互联网金融行业即将迎来一次大的洗牌，操作和管理不规范的互联网金融企业将难以生存，而正规企业将迎来发展的好时机。

2、《互联网保险业务监管暂行办法》

对互联网保险经营资质、行业发展做出界定。这是央行、证监会、银监会、保监会等十部门印发《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》之后的首个落地的互联网金融分类监管细则。

3、《非银行支付机构网络支付业务管理办法》

要互联网支付机构最终回归“支付业务”本色，不能有资金池，不能具备银行功能，比如进行清算业务，规规矩矩做资金通道。在这种情况下，不少第三方支付机构纷纷表示，托管业务被银行抢走，将会极大的打乱第三方支付机构的战略布局。

4、《非存款类放贷组织条例（征求意见稿）》

有利于完善多层次信贷市场，为发展普惠金融提供制度基础，也有利于规范民间融资、打击非法集资，加强金融消费者权益保护。

5、《关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》

列举了十种可能属于虚假民间借贷诉讼的行为。规定经审理发现属于虚假诉讼的，人民法院除判决驳回原告的请求外，还要严格按照本《规定》的内容，对恶意制造、参与虚假诉讼的诉讼参与人依法予以罚款、拘留；构成犯罪的，必须要移送有管辖权的司法机关追究刑事责任。

参考资料来源：百度百科-互联网金融监管法治化

参考资料来源：百度百科-互联网金融法律集

银行IT系统运维风险控制有哪些手段

数字化时代，银行业务的快速发展，计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势，且加上应用系统的微服务化，系统间的关联更为复杂，也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系，但是面对千百万的告警风暴时，故障定位解决问题十分困难，特别不利于系统安全、持续、稳定运行。

数字化转型中，以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以，对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说，智能运维势在必行。采用先进的运维手段（智能运维）则是企业不断前行的源源动力。

说一个我们正在服务的客户案例吧，客户是一家商业银行。

这家商业银行通过擎创科技提供的夏洛克AIOps解决方案，建设了一套智能运维数据分析系统，集中收集和分析十多个系统的运维数据，包括应用系统日志、告警、性能指标、交易指标和网络性能指标等，并通过机器学习算法实现指标异常检测、关联分析和告警收敛，以此加快问题定位效率，保障系统运行。为了有效提高对异常情况的监测和未来趋势预测，提前发现系统隐患，该商业银行通过擎创夏洛克AI实验室，训练并生成了基于业务场景的多类算法，实现系统的单指标异常检测，极大降低系统故障发生的概率。

与此同时，该商业银行还用了擎创夏洛克指标解析中心和告警辨析中心，通过此实现多维指标关联分析，帮助快速发现和定位系统问题，提升排障效率；实现告警收敛，降低告警风暴，加快定位时间。目前告警压缩率达到了80%以上，运维人员的告警处理效率明显提高。实现了IT系统运维的智能化，为业务健康运转提高强力保障。

其实，擎创科技此前便服务过众多银行类客户，如中国银联、交通银行、浦发银行和宁波银行等，帮助其构建了智能化的运维平台，提升了客户运维效率，且目前很多项目都进入到二期、三期建设阶段。