本文目录一览：

• 1、如何快速入门数据分析
• 2、增长黑客的意思是什么？
• 3、什么是“增长黑客”？概念是什么？希望可以得到详解！
• 4、求《增长黑客》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
• 5、丨《增长黑客》：如何低成本实现爆发式成长
• 6、什么是增长黑客？

如何快速入门数据分析

首先我说说这两种方向共同需要的技术面，当然以下只是按照数据分析入门的标准来写：

1. SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立两表、三表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能，零基础学习SQL可以阅读这里：SQL教程_w3cschool

2. 统计学基础，数据分析的前提要对数据有感知，数据如何收集？数据整体分布是怎样的？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？数据的平均值是什么？数据的最大值最小值指什么？数据相关与回归、时间序列分析和预测等等，这些在网易公开课上倒是有不错的教程：哈里斯堡社区大学公开课：统计学入门_全24集_网易公开课

3.Python或者R的基础，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。至于学习资料：R语言我不太清楚，Python方向可以在廖雪峰廖老师的博客里看Python教程，面向零基础。

再说说两者有区别的技能树：

1.数据挖掘向

我先打个前哨，想要在一两个月内快速成为数据挖掘向的数据分析师基本不可能，做数据挖掘必须要底子深基础牢，编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识样样不能少，而这些不是你自习一两个月就能完全掌握的。

所以想做数据挖掘方向的，一定要花时间把软件工程专业学习的计算机基础课程看完，这些课程包括：数据结构、算法，可以在这里一探究竟：如何学习数据结构？

在此之后你可以动手用Python去尝试实现数据挖掘的十八大算法：数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

2.产品经理向

产品经理向需要你对业务感知能力强，对数据十分敏感，掌握常用的一些业务分析模型套路，企业经常招聘的岗位是：商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等等。这方面的学习书籍就很多，看得越多掌握的方法越多，我说几本我看过的或者很多人推荐的书籍：《增长黑客》、《网站分析实战》、《精益数据分析》、《深入浅出数据分析》、《啤酒与尿布》、《数据之魅》、《Storytelling with Data》

增长黑客的意思是什么？

随着时代的发展，网络的黑客越来越多。他们入侵用扫描器到处扫描，用IP炸弹轰炸人，漫无目的地入侵和摧毁。它们不利于计算机技术的发展，却有害于网络安全和网络瘫痪，给人们带来巨大的经济和精神损失。黑客通常是指对计算机科学、编程和设计有很高了解的人。

对于黑客来说，学习如何编程是很必要的。计算机是为编程而设计的。运行程序是计算机的唯一功能。数学也是不可缺少的，运行程序其实就是运算，离散数学，线性代数，微积分等等！成长黑客是指创业团队在数据分析的基础上，利用产品或技术手段获得自发成长的操作手段。随着互联网时代的到来，各行各业逐渐发现了广告资源浪费、转化率低的弊端，我们也找到了新的玩转流量的方式。

有运营和成长部门，他们善于发现数据背后的机会，调整策略，并对创新、激活和保留负责。成长黑客本身是一个产品管理的理论框架，而不是一个实践框架。除了一个完美的成长团队，它还需要产品作为内容，工具作为执行手段。成长黑客这个词在高科技领域已经很流行。花你所有的钱去获得尽可能多的用户和收入。重复上述步骤a、B和C，直到你的公司被另一家公司收购或首次公开募股。

它更适合那些有一定商业成功的产品团队。对于初创企业或冷启动产品，成长黑客不是最佳选择。创始人和员工将建立一个真正的公司，而不是稀释他们的持股比例，这对投资者是有利的，他们也不会受到无法提供长期破坏性业务和短期业绩的投资者的持续压力。许多公司在创造产品和获得早期客户时，需要找到投资者来保留债务，但每一家值得尝试的公司都应该在某个时候赚钱。

什么是“增长黑客”？概念是什么？希望可以得到详解！

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做好增长黑客必须具备的三大实践原则

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简介：这是一本关于新商业模式的书籍，作者为读者提供全球几家大公司的增长奥秘，读者可以在这里学习到企业的运营战略，帮助你提升自己的能力！  

丨《增长黑客》：如何低成本实现爆发式成长

简单来说，建立产品数据分析体系以及用户画像数据分析——产品优化数据精准营销——产品转化

什么是增长黑客？

增长黑客的概念起源于硅谷企业家Sean Ellis，是介于技术和市场之间的一个新角色。它主要依靠技术和数据的力量来实现营销目标，而不是通过砸钱来获得用户的传统手段。这一概念引入中国后，“用户增长”成为其知名度的核心。在早期的成长圈中，企业使用的成长手段包括但不限于渠道投放、任务体系、线下活动、优化路径等，行业内曾有一个不成文的规定，不管怎样，只要能带动成长，就去做。

增长的概念在初创企业中很常见。它的手段与营销团队的手段相似，常常混淆。以“成长型产品经理”为例。产品经理主要负责产品开发，以提出用户需求和解决问题为导向；营销团队负责新用户数量和用户参与度；而成长型产品经理处于产品与市场之间，目标是用户成长，通过对用户行为的分析，促进一定指标数据的成长。一般来说，成长团队的运营资金远远少于营销团队。因此，我们应该用更直截了当的语言来理解增长团队在做什么——使用低成本甚至零成本的“技术”手段来实现有效增长的目标。更具体地说，在成长目标的前提下，成长成员观察用户行为，分析行为，划分优先级，然后设计并启动实验进行测试。

目前，国内用户增长可分为“产品导向型”和“新媒体导向型”两类公司。以产品为导向的公司，比如今天的头条新闻，有一个成长团队的目标，就是让用户更频繁、更长久地使用他们的客户。所以成长团队的工作就是通过分析数据寻找机会，通过检验设计“实验假设”，分析结果，看看假设是对是错。假设适用于右翼；如果错误被纠正了，假设就被纠正了，下一个实验将继续。因此，成长团队的大部分工作都与“试错”有关。在这个过程中，掌握SQL技能可以帮助您成长。

媒体导向型企业，由于其“媒体属性”，不仅要随时关注新的增长点，更需要有强烈的内容意识来判断一个话题是否会成为热点。最后，分享运营用户增长的“常规”：aarrr，即获取、激活、保留、实现和推荐。这是最基本的增长方法。简而言之，我们应该关注用户的生命周期，并以数据为导向，直到商业化。