黑客(英语:Hacker,或称骇客),是指对计算机科学、编程和设计方面具高度理解的人。
Hacker有一词有几种不同的意思:
1.在信息安全(Information security)业里,“黑客”指研究智取计算机安全系统的人员。这包括利用公共通讯网路,如互联网和电话系统,在未经许可的情况下,载入对方系统的黑帽黑客(英语:black hat,另称cracker),也包括调试和分析计算机安全系统的白帽黑客(英语:white hat)。最早用来称呼研究盗用电话系统的人士。
2.在业余计算机方面,“黑客”指研究修改计算机产品的业余爱好者。1970年代,很多的这些群落聚焦在硬件研究,1980和1990年代,很多的群落聚焦在软件更改(如编写游戏模组、攻克软件版权限制)。
3.依照RFC 1392,“黑客”是“一位热衷于研究系统和计算机(特别是计算机网络)内部运作秘密的人”。根据此宽容的定义黑客也可以包括很多计算机和互联网技术创造者。
有些说法是:应明确的区分开Hacker与cracker的概念:
“黑客”和“骇客”当中的中文音译“黑”或“骇”字总使人对黑客有所误解,真实的黑客所指主要指的是高级程序员,如Linux创始人林纳斯·托瓦兹,而不是为人所误解专指对电脑系统及程序进行恶意攻击及破坏的人。除了精通编程,精通操作系统如Unix的人可以被视作黑客外,现在精通网络入侵的人也被看作是“黑客”,但一般被称为骇客,对硬件设备创新的工程师通常也被认为是黑客。
“骇客”(Cracker)一词一般有以下意义: 一个恶意(一般是非法地)试图破解或破坏某个程序、系统及网络安全的人。
但事实上,“黑客”原有的褒义含义早已淡化或已经完全失去,一般都是指非法入侵者
打开首页,在一个名为“行政执法”子栏目里写着“:城管大战铁血战士和异性”、“啥是城管”等,点击打开后内容基本一致。而在“市容广告”的栏目中则出现:“今天我把一个卖茶叶蛋的老太婆打了”、“我把一个卖苹果的打成了半身不遂”等字样。网页最下面的“机关建设”栏目,下面的“行风建设”、“廉政建设”等子栏目的内容一律被“啥是城管”覆盖,点击打开后则是对城管的侮辱性照片。
“大数据时代,在充分挖掘和发挥大数据价值同时,解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。
员工监守自盗数亿条用户信息
今年初,公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。
被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条,随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现,幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。
业内数据安全专家评价称,这起案件泄露数亿条公民个人信息,其中主要问题,就在于内部数据安全管理缺陷。
国外情况也不容乐观。2016年9月22日,全球互联网巨头雅虎证实,在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。
企业数据信息泄露后,很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利,内中危害轻则窃财重则取命,去年8月,山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件,就可见一斑。
去年7月,微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规,过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出,随着数据资源商业价值凸显,针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥,并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性,对国家和数据生态治理水平,以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
当前,重要商业网站海量用户数据是企业核心资产,也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象,重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。
企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力?
企业机构亟待提升数据安全管理能力
“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节,包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称,大数据安全事件风险成因复杂交织,既有外部攻击,也有内部泄密,既有技术漏洞,也有管理缺陷,既有新技术新模式触发的新风险,也有传统安全问题的持续触发。
5月27日,中国互联网协会副秘书长石现升称,互联网日益成为经济社会运行基础,网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。
今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题,重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任,即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。
石现升介绍,实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》,就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑,提升基础设施关键设备安全可靠水平”。
“目前,很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力,也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称,问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段,很多企业机构都没有设立数据安全评估体系,或者没有完整的评估参考标准。
“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请
数博会期间,记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到,为解决此问题,全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同,着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》,该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型(Data Security Maturity Model, DSMM)进行制订。
阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。
作为此标准项目的牵头起草方,阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说,该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿,旨在与同行业分享阿里经验,提升行业整体安全能力。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称,《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。
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