目测提问者跟我一样是个想去学习Python或者刚刚入门的人吧。看了楼上的许多回答。。好像很厉害的样子。可是这么厉害的语言自己学了之后真的就能做到么。。。举个例子吧,现在在学校已经学完了C语言了,也知道用C语言可以干什么什么什么,但是自己真的做不到啊!!
Jargon File中对“黑客”一词给出了很多个定义,大部分定义都涉及高超的编程技术,强烈的解决问题和克服限制的欲望。如果你想知道如何成为一名黑客,那么好,只有两方面是重要的。(态度和技术)
长久以来,存在一个专家级程序员和网络高手的共享文化社群,其历史可以追溯到几十年前第一台分时共享的小型机和最早的ARPAnet实验时期。 这个文化的参与者们创造了“黑客”这个词。 黑客们建起了Internet。黑客们使Unix操作系统成为今天这个样子。黑客们搭起了Usenet。黑客们让WWW正常运转。如果你是这个文化的一部分,如果你已经为它作了些贡献,而且圈内的其他人也知道你是谁并称你为一个黑客,那么你就是一名黑客。
黑客精神并不仅仅局限于软件黑客文化圈中。有些人同样以黑客态度对待其它事情如电子和音乐---事实上,你可以在任何较高级别的科学和艺术中发现它。软件黑客们识别出这些在其他领域同类并把他们也称作黑客---有人宣称黑客实际上是独立于他们工作领域的。 但在本文中,我们将注意力集中在软件黑客的技术和态度,以及发明了“黑客”一词的哪个共享文化传统之上。
另外还有一群人,他们大声嚷嚷着自己是黑客,实际上他们却不是。他们是一些蓄意破坏计算机和电话系统的人(多数是青春期的少年)。真正的黑客把这些人叫做“骇客”(cracker),并不屑与之为伍。多数真正的黑客认为骇客们是些不负责任的懒家伙,还没什么大本事。专门以破坏别人安全为目的的行为并不能使你成为一名黑客, 正如拿根铁丝能打开汽车并不能使你成为一个汽车工程师。不幸的是,很多记者和作家往往错把“骇客”当成黑客;这种做法激怒真正的黑客。
Python是一款非常流行的脚本编程语言。特别是在黑客圈子里,你不会Python就几乎无法与国外的那些大牛们沟通。这一点我在2008年的XCon,以及2009年的idefense高级逆向工程师培训中感触颇深。前一次是因为我落伍,几乎还不怎么会Python,而后一次……记得当时我、海平和Michael Ligh(他最近出版的Malware Analyst's Cookbook and DVD: Tools and Techniques for Fighting Malicious Code)一书在Amazon上得了7颗五星!)讨论一些恶意软件分析技术时经常会用到Python,从Immunity Debugger的PyCommand、IDA的IDAPython到纯用Python编写的Volatility工具(这是一款内存分析工具,用于发现rootkit之类的恶意软件)。Python几乎无处不在!我也尝试过对Volatility进行了一些改进,在电子工业出版社举办的“在线安全”Open Party上海站活动中,我以《利用内存分析的方法快速分析恶意软件》为题进行了演讲。
遗憾的是,之前市面上还没有一本关于如何利用黑客工具中提供的Python(由于必须使用许多黑客工具中提供的库函数,所以这时你更像在用一种Python的方言编程)的书籍。故而,在进行相关编程时,我们总是要穿行于各种文档、资料之中,个中甘苦只自知。
本书的出版满足了这方面的需求,它会是我手头常备的一本书,啊不!是两本,一本备用,另一本因为经常翻看用不了多久就肯定会破烂不堪。
说到这本书的好处也许还不仅于此,它不仅是一本Python黑客编程方面的极佳参考书,同时也是一本软件调试和漏洞发掘方面很好的入门教材。这本书的作者从调试器的底层工作原理讲起,一路带你领略了Python在调试器、钩子、代码注入、fuzzing、反汇编器和模拟器中的应用,涵盖了软件调试和漏洞发掘中的各个方面,使你在循序渐进中了解这一研究领域目前最新研究成果的大略。
本书译者的翻译也很到位。不客气地说,不少好书是被糟糕的翻译耽误掉的。比如我在读大学时的一本中文版的参考书,我看了三遍没明白是怎么回事,后来想起老师推荐时用的是英文版,于是试着去图书馆借了本英文版,结果看一遍就明白了。不过这本书显然不属于此例。译者丁赟卿本来就是从事这一领域研究的,对原文意思的理解非常到位,中文用词也十分贴切。特别是这本书的英文版中原本是存在一些错误的(包括一些代码),译者在中文版中竟然已经一一予以纠正了,从这一点上也可以看出译者在翻译过程中的认真细致。
我已经啰啰嗦嗦地讲了不少了,你还在等什么?还不快去账台付钱?
Python是一个非常好用的编程语言,开发的速度非常快,而且语法简单,通俗易懂,很容易上手,很适合初学者学习,对于Python的了解,很多人只知道Python与人工智能关系密切,却不知道Python的其他用途,其实学好Python还可以做很多事情,以下是具体的介绍:
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!
python有很多逆向用的模块,pefile。
python有强大的开源爬虫,这是黑客必备。
而且还有强大的数据库漏洞扫描程序sqlmap。
建议你深入学习。
只有用过才会有所体会。 Python的强大在于有很多的第三方库的存在。 这样可以站在巨人的肩膀上,也避免了重复开发轮子。 很多你想要的东西有现成的库,使用python导入就可以。
比如一系列的破解带验证码的网站,python的图形库有自带识别验证码的库,你只需要负责使用。负责把破解的逻辑写下来就差不多。
python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。
Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,足以支持绝大多数日常应用。
具体是什么随便哪都能查的到。
你说想学黑客,语言是必须的,像C,汇编,这些都要学,还有计算机组成,熟悉系统(内部)还有许多网络知识
还有必须会 LINUX 系统,可以说它是一个孕育黑客的地方。
可能还有许多地方要学习。
理论上是这样,想成黑客哪那么容易
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