人工智能在2018年的八大趋势是怎样的？

人工智能一旦拥有自我思想，那么就将是人类的末日，因为一拥有自我意识，那么它不再是人工智能，而是一个网络运算技术全世界无敌的黑客，到时候核武器不再是我们自己的武器，会变成人工智能毁灭人类的手段，就像是终结者一样。

很多人说这个时代是黑客时代，到底是对还是错？

最天才的爱因斯坦，只是提出理论。 人并不擅长复杂事物，没人运算超过电脑的，更何况百亿人建立的超复杂系统--经济。 那些学家门研究上百年了，也没解决经济危机的毛病。 请问，黑客什么能力把经济搞崩溃？假设搞崩溃了，货币贬值成废纸，黑客要收藏废纸？

以后不是全智能时代，是人工智能时代。

黑客帝国 机械帝国为什么要消灭人类

黑客帝国不是终结者，机器的目的是把人控制住。因为当人类和机器的战争爆发后，人类的血肉之躯无法敌过钢筋铁骨的机器人，即使是使用核子武器也无法打败机器人，当人类万般无奈只是，黑色风暴计划应运而生，人们在天空撒满黑色烟雾，阻挡了太阳光，使机器人失去了能量来源，人类妄图以此为代价取得胜利，可机器人却发现，人类本身有强大的生物能，而且是可以利用并转化为它们需求的能源的，因此，人体成了能量来源，成了机器人们的电池。

可是，人类的生物电必须在人类还活着时才能持续供应，而且人类在有意识和无意识的状态下供出的能源差别很大，所以，机器人经过反复的对人类大脑的研究后，创造了 THE MATRIX，让人们活在虚拟的梦世界里，成为机器们的电池。

如果，你是问为什么最后机器要毁灭锡安，那是因为，锡安是人类最后的家园，是人类自由意志的集中体现。而每一代救世主，人类告诉救世主的使命是领导人类走向自由,可实际上，救世主是机械大帝安排在母体中的数据收集器，当数据收集接近尾声时，救世主要去找到制钥人，打开那扇通往代码之源的门，将代码返还给母体，帮助母体进行升级，就是影片中尼奥没去走的那扇门。当救世主返还代码后，锡安将被摧毁，人类的根据地不复存在，为了下一次升级，这一代救世主会在锡安被毁后挑选7男16女作为下一个锡安的始祖，让他们重建下一个锡安。这就是第一部中墨菲斯对尼奥说，救世主曾对他们说他会回来，其实就是上一代救世主说的。

其实，去袭击锡安，也是促使救世主主动去找代码之源的手段之一，影片里不是骗尼奥，去代码之源能拯救人类么，可是尼奥去了之后才发现自己其实是一个工具，主要是因为尼奥这一代进化出来了对爱情的理解，才让尼奥放弃了“拯救”人类，转而去救崔尼蒂。

中国黑客起源于什么时候？

黑客文化的起源可以追溯到1961年，那一年麻省理工学院（MIT）终于得到了第一台PDP-1计算机。学院技术模型铁路俱乐部（Tech Model Railroad Club，TMRC） 的信号动力委员会（Signals and Power Committee，SP）把它作为最时髦的科技玩具，并由此产生了许多程序设计工具、术语、和整个文化氛围——这些，直到今日我们仍然依稀可辨。史蒂文·利维（Steven Levy）在《黑客》（Hackers）的第一部分中详细的记录了这段岁月。“黑客”这个词汇最早出现在麻省理工学院的计算机文化中。TMRC中的黑客，日后成为了MIT人工智能实验室的核心成员，而该实验室直到80年代早期都一直主导着全世界的人工智能研究。从ARPAnet诞生的第一年，1969年开始，他们的影响力便不断的扩大。ARPAnet是第一条横贯（美国）大陆的高速计算机网络，由美国国防部出资兴建。作为一实验性的数据通讯网络，它将数以百计的大学、国防部分包商、研究机构连接在一起。各地的研究人员能以史无前例的速度和弹性交换信息，它为协同工作带来了巨大推进，并使得科技创新突飞猛进。ARPAnet还有另一项好处，它将散落在全美国的黑客汇聚到一起，一改往日局面——几个独居一隅的小组各自发展朝生暮死的本地文化。他们发现（或觉察到）自己置身于一个网络部族之中。黑客文化的第一批史前遗存——第一批术语表、第一批讽刺文学、关于黑客伦理的自发讨论——凡此种种都萌生在ARPAnet的早期岁月中。特别是在1973年到1975年，通过网络协作我们完成了“黑客字典”（Jargon File）的第一版，这个术语辞典成了一份黑客文化的定义文档。终于在1983年以《黑客辞典》之名付梓刊印了。虽然该书已经绝版了，但是我们现在有了经过修正和扩充的《新黑客辞典》。黑客道在那些连接到网络的大学中绽放，特别（并非绝对）是在计算机科学部门中。60年代末，首先由麻省理工学院人工智能和计算机实验室领军，斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）和卡内基梅隆大学（CMU）紧随其后。这些兴旺的计算机科学以及人工智能实验室吸引到无数人才，他们都对黑客文化作出了伟大的贡献——无论是创造技术还是传说。为了了解日后的故事，我们有必要先看看电脑本身。因为无论是人工智能实验室的升腾还是最终的陨落，都取决于计算机科技变幻的波涛。从PDP-1型开始，黑客道的命运就紧紧的和DEC（Digital Equipment Corporation，迪吉多）的PDP系列微型机交织在一起了。DEC可谓是交互计算和分时系统的商业先驱。由于其灵活、强大和比同行便宜的特点，被很多大学所采用。廉价的分时操作系统是黑客文化成长的中继，ARPAnet生命的大部分时间都被DEC机器编织的网络占据了。其中最重要是在1967年首次推出的PDP-10型，它受到黑客道的青昧长达十五年之久。TOPS-10 (DEC为这个机型开发的操作系统)和MACRO-10 (它的汇编程序)至今还能在许多术语和传说中泛起记忆的涟漪。麻省理工学院虽然像大家一样采用PDP-10，却试图独辟蹊径。他们不屑于使用DEC开发的操作系统，而是打算自己编一个——传说中的ITS。ITS是IncompatibleTime-sharing System（不兼容分时系统）的缩写，这个名称也正是MIT黑客姿态的写照（技术上，这是对其前辈“兼容分时系统”的戏谑，CompatibleTime-Sharing System， CTSS）。他们就是要自成一派。很幸运，这群人并非“夜郎自大”。尽管ITS通常离奇古怪并与错误相伴，但是这不足以遮盖许多技术创新的光芒，而且ITS至今还是分时系统单次运行时间最长记录的保持者。ITS本身是用汇编语言写成的，但是其许多项目却采用了一种人工智能语言——LISP。当时，LISP可算得上是同类语言中最强大灵活的了。而且即使在二十五年后的今天，它也拥有比大多数语言出色的设计。LISP让ITS黑客们可以异想天开，是促成他们成功的主要原因，也是黑客道至今衷爱的语言之一。许多ITS文化中的科技创造沿用至今，其中最著名的恐怕要数EMACS程序编辑器了。如同你在“黑客辞典”中看到的一样，许多ITS的传说还在黑客坊间流传。SAIL和CMU当然也没闲着。许多在SAIL的PDP-10环境下成长起来的黑客，日后成为我们今天个人电脑中“窗口/图标/鼠标”软件界面领域的巨擘。而CMU的黑客则主导了专家系统和工业机器人技术的首次大规模应用。另一个文化重镇是施乐的PARC——著名的帕洛阿尔托研究中心（Palo Alto Research Center）。在70年代初到80年代中期这十余年的时间里，PARC破天荒般的创造了数量惊人的软件和硬件。我们今天接触到的软件界面风格（包括窗口、鼠标、图标）就源自这里。当然，还有激光打印机和局域网。PARC在个人电脑出现（80年代）的十年前就开发出了可以与之一较短长的D系列机型。遗憾的是，“先知们”没有得到自家公司的赏识。以至于PARC成了一个笑柄——“那是为别人生产优秀创意的地方”。然而不可否认PARC对黑客道的影响是普遍而深入的。贯穿70年代，ARPAnet和PDP-10文化变得愈发强大而多变。小巧的电子邮件列表，将各地具有独特爱好的人凝聚在一起。出现了越来越多的“小组”，而且延伸到了社交和娱乐领域。DARPA（美国国防部高级研究计划署）对所有“未授权”的技术活动睁一只眼闭一只眼。因为他们知道，与将一代睿智的年青人引入计算机领域相比，这点额外的开销简直微不足道。最著名的“社交”ARPAnet邮件列表恐怕要数科幻小说迷建立的SF-LOVERS了。它至今都很活跃，实际上今天更广阔的“因特网”是由ARPAnet演化而成的。不及如此，这种对通讯模式的开拓，日后会被一些牟利性分时服务商推向商业化。比如CompuServe, GEnie 和Prodigy (而最终被AOL掌控)。你的历史学家是在1977年通过ARPAnet和科幻小说圈初涉黑客文化的。在那之后的诸多变迁（也是我将叙述的），都是我亲身参与和见证的。

黑客是近年新出现的名词吗？

不是，咱们国家是92年接入网络，从那时起黑客群体不断扩大，文化也在变，当然这是咱们国家，美国的话更早

机器人黑客首次公开挑战人类，黑客的新时代要来了么

不能说是黑客，应该说是智能！可以到黑客武林网站上找下这方面的资料，这是迟早的事情哦！

人工智能在2018年的八大趋势是怎样？

人工智能在2018年的八大趋势

创造仿人类的人工智能热度将会消减

随着人工智能技术在个人财务管理、公共记录、客户体验以及学习新事物等平台的发展，这种行业转移将变得更加普遍。人工智能工程师和开发人员将致力于打造由算法驱动的人工智能，它能做出反应，做出决策，并以人类的方式与人互动。

更加关注消费者级别的人工智能应用

人工智能行业将努力与那些购买并订阅其人工智能产品和服务的人建立信任，这意味着它们会主动在工作场所提供软件更新和潜在风险方面的沟通，包含个人语音助理、聊天机器人以及运行在人工智能上的平台，并以一种普通人能够理解的简单方式进行。

人工智能领域的监管格局将继续向前发展

随着英国、美国、欧盟以及其他国家或地区的政府试图了解人工智能技术的核心价值、风险和实际未来，业内人士将开始阐明他们如何自我监管AI技术的企业应用。这种自我监管将扩展到人工智能之外，以解决企业和公众对数据隐私和保护的担忧。问责将仍是一个核心问题，而企业如何利用数据（尤其是消费者信息）来构建人工智能应用的压力将在2018年增加。

人工智能的发展将惠及更广泛的人群

就在几年前，人们还需要获得数据科学和工程方面的高级学位来从事人工智能技术、研究算法，以及开发软件的工作。如今，开发者工具、培训项目和可获得的职业机会让非技术人员走进人工智能这个领域。像LinkedIn这样的公司已经建立了基础设施来培训人工智能研发工程师。2018年，我们将看到这些工具、资源和教育机会向其他员工扩展。

人们将学会成为人工智能的合作者

每一份关于人工智能和工作的新报告都会引起公众的强烈反应，这些报告也会强调深入了解人工智能进步如何真正影响工作、人才和工作场所的必要性。虽然有些职位将会被人工智能技术所取代，但许多职位将会以一种优化公司利益的方式与人工智能技术融合并发展起来。

网络安全将利用人工智能来应对复杂的威胁

虽然好莱坞认为机器人可以占领世界的想法会打击与黑客技术相关的潜在威胁，但工程师们将专注于用人工智能来解决非物理、数据和算法层面的问题。目前，黑客入侵技术的能力超过了网络安全行业保护脆弱技术的能力。

为了迎头赶上，谷歌、Facebook和亚马逊等科技行业领袖将寻找更多机会与麻省理工学院、纽约大学的学术研究人员、小型创业公司以及其他领先机构合作，打造由人工智能技术驱动的安全体系。这些合作关系将有助于建立能够跨网络和平台部署的人工智能安全系统，以监控、发现和防止黑客入侵。

人工智能行业将解决更复杂的问题

人工智能包含一个复杂而重要的技术网络，目前，许多人工智能企业和消费者应用都旨在解决小而有针对性的问题。一个聪明的助手可能会引导你正确地归档费用，一个搜索算法可能会指导你成为安大略最好的管道工，一个语音助手可能会发现一个你根本不知道存在的音乐世界。

与此同时，如今的人工智能技术需要解决商业和日常生活中更为复杂的问题，从管理整个劳动力到应对气候变化。在接下来的一年里，我看到各行各业的公司开始在外部部署这些人工智能解决方案，以解决更大、更复杂、更公开的问题。

新的一年，新的人工智能机会

最终，我相信在未来一年里人工智能行业将在发现技术的细微差别和复杂方面取得重大进展。人工智能应用将继续成倍增长，并实现多样化。提高其知名度和公众意识的责任将完全落在人工智能行业，人工智能行业与私人、公共和学术部门之间，将会建立更强大的研发合作。