本文目录一览：

• 1、学美术有前途吗
• 2、比尔、盖茨
• 3、有人了解西瓜创客吗？能说一说它是干嘛的吗？
• 4、给力教育黑客数学有必要学吗
• 5、计算机专业有哪些就业方向？

学美术有前途吗

学美术前景是非常好的。

高校的艺术类毕业生却成为多方争抢的“香饽饽”，美术设计等实用专业的人才尤其供不应求，如大型国家工程、小区规划、城市建设、标志性建筑、交通枢纽、产品设计、园林绿化工程。景观设计、环境艺术、创意产业，甚至于影视、动漫、广告、IT网页、UI界面、多媒体艺术、舞台、会展、VI形象、旅游产品等。

美术专业国画和油画专业稍微弱一些，毕业后主要从事设计工作或者任教，考研的也不少。学国画和油画的学生可以向实用美术方面发展，从事平面设计等方面的工作，因此也有比较广阔的就业前景。

比尔、盖茨

比尔 盖茨成长故事

比尔 盖茨家庭故事

比尔·盖茨招聘员工的故事

比尔·盖茨的童年故事

比尔盖茨创业故事

比尔.盖茨小传

比尔盖茨小故事

有人了解西瓜创客吗？能说一说它是干嘛的吗？

感谢提问，聪明的孩子和家长们，你们好，欢迎你们点开这个页面，相信你们对于我们，以及即将进入的这个异次元空间一定有非常多的好奇与疑问，且待我一一为你们解答。：）

我们是什么？

西瓜是种甜美多汁的水果，创客则是对这个世界充满科学探索精神并富有创造力和行动力的人。

顾名思义，它寄托了我们对少儿编程教育的一个美好愿景，那就是：它的学习过程体验和我们在大夏天酣畅淋漓地吃西瓜一样，而最终的结果，是帮助我们成长为富于时代精神、科学思维和动手技能的新一代创客。

什么又是“趣味编程营”？

我们相信，你能做好任何事情，尤其是你喜欢的事情。

是的，我们并没有说做成任何事情是容易的，包括编程。但我们相信通过科学的方法可以分解并降低事情的难度，然后用端正的态度、持续的热情、顽强的意志和精妙的创造力，就可以成功地拥抱和迎接这个过程以及结果中最美好的那些部分。

所以首先，要有趣。在我们共同学习编程的过程中，你将会发现：

老师是有趣的

我是肖恩老师 作为一个5岁玩音乐，7岁做电子设计，12岁开始编程的标准创客，Shawn老师在十四岁的时候发布了自己的第一款软件并从此一发不可收拾。他在15岁的时候做黑客，组织了网络系统攻防；17岁在大学组件RedPill团队参加Intel杯嵌入式大赛，拿下亚太地区第一名；25岁留学德国并为全球音乐人提供学习的工具，产品Pro Metronome帮助了全球2000多万人学习和创作音乐，而且被苹果和三星选为电视广告。作为一个热爱登山，徒步，滑雪，潜水，摇滚，DJ，摄影……等多样爱好的人，Shawn老师实现了STEAM中科学、技术、工程、艺术和数学的全覆盖。有这样的老师和他的朋友们带着我们的孩子一起学编程，又怎么可能不好玩和玩不出有趣又有料的东西呢？：）

课程是有趣的

地图教学视频中的知识是综合性的。

我们的每一节课，都针对一个具体的问题或目标，且搭配一个讲解视频。在教学视频当中，不光有编程的方面的知识，还穿插有数学、物理和工程等等方面的关联知识点，加上匹配的动画和Shawn老师和他的朋友们生动有趣的讲解，对于拓展孩子的思维非常有帮助。

编程的环境是积木式的。

地图 和直接面对文本编辑器上手代码不同，我们面向零基础的孩子更倾向于用图形化的方法，用搭积木的交互方式来先教授他们编程的思维与逻辑（比如循环，条件判断……），这也正是我们选择Scratch作为基础教学环境的原因。

任务的难度是弹性的。

编程界面 几乎每一节基础课程之外，我们都搭配有额外挑战的题目，以供学有余力的孩子用更巧妙的方法去完成自己的挑战。所以，其实并不用担心孩子不能完成任务所带来的挫败感，或者因为基础任务太简单而带来的倦怠感，有时候，是因为挑战越大，攻克之后的乐趣才会越大。：）

过程是有趣的

即时鼓励 教育过程中的即时反馈和鼓励都很重要。我们在课程中设计了勋章体系以鼓励孩子们学习和解题过程中的各种优秀特质。比如，在每次课程发布之后就及时点开学习的同学会获得早鸟勋章，如果提前使用了老师还没有教授到的方法和内容会获得探索者勋章，如果在作业提交过程中使用了自己创作的素材，会获得创意家勋章等等。：）

多方互动 孩子的学习环境和氛围，离不开平台、家长、老师以及辅导员的整体营造。孩子们大部分的学习，是在平台上通过看教学视频和做作业完成的。课堂过程中的答疑，我们会随时跟进；孩子们提交的作业，我们也会及时审阅，作为一个日常的连接机制，每期家长的微信群里面，我们也会保持随时的关注和回复，方便家长和孩子能随时找到我们。孩子们学习和作业提交的情况，家长会获得系统的自动通知；而在家长群里，我们更多会与家长交流和探讨更好的教育的方式与方法。

最终，你是有趣的

编程不仅仅是一门技能，更重要的，它是一种思维方式。和千千万万种认知这个世界的方式以及解决问题的技能一样，它为我们拓展出了一个近乎无限可能（自动控制、物联网、人工智能、大数据……）的全新维度。

如同《黑客帝国》中，洞悉了Matrix的Neo，看到了一个虚拟表象之下数字流动的世界，并最终打败了Smith，而掌握了编程思维和技能的你，也一定能观察并分析出这个世界诸多现象之下的本质，找到问题的核心，动手解决问题，或者，不仅工于技巧，而且富于美感，然后，就能让自己和这个世界都变得更美好那么一点点。：）

期待我们的相见哦！^-^

给力教育黑客数学有必要学吗

有必要

黑客数学整体来看教官的资质还不错，对孩子特别热情，孩子也喜欢学习。

主要致力于012岁少年儿童的英语、数学培训以及故事诵读教育，幼教、小学全科辅导，以及亲子育儿教育，企业培训、营队活动、教材代理销售、课程规划等。

同时给力教育配有专业的师资队伍，系统的教程教案，采用国际化品牌教程，多元化的教学手段，综合应用各种先进教学理念，为孩子提供了丰富多彩的课外活动及展示平台。

计算机专业有哪些就业方向？

计算机专业有以下几个方面的就业方向：

1设计方向：这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。

2网络程序员：网络程序员这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。

前端开发：广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域，直接可以让用户感受到的开发，往下会细分为Web，Andoroid，iOS等。

后端开发：后端开发指的是，在为前端提供数据支撑的一个大的总类，包括数据库，业务逻辑处理，数据处理等。主要的开发语言分两个方向：编译型语言，如Java，C/C++等，特点就是运行效率高，相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量，适用于超高并发度。另一种就是以PHP、Python等解释性语言，他们的特点就是开发效率高，无需编译，写完就能运行，主要针对一些运算量不大的中小型网站，比如说你的个人博客，管理后台。

3运维工程师：主要是他的开发任务比较少，当数量达到一定程度，数据库服务器都有上千台的时候，就需要专业的人士做做数据维护的工作了，如性能调优、容灾备份，热替换等。而且目前的趋势都是服务化，组件化，虚拟化。而一般小型创业公司都是托管到各种云，然后由后台工程师兼任。

4测试工程师：产品测试工程师：一个产品或者一个新的功能需要上线，必须要经过完备的测试，测试工程师目前其实有两种，一种是纯测试，另一种是他的升级版测试开发工程师，它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。

安全测试工程师：同样一个产品或者一个新的功能需要上线，不仅需要经过完备的功能测试，还有一向就是安全性测试。或者你们也许更喜欢叫他们黑客（坏孩子），白帽子（好孩子）。

5架构师：已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了Word，PPT。他主要负责技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的。

6算法工程师：这类人，基本都是中学参加NOI奥赛，或大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。

6数据分析师：作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息，一般分三步走：爬数据，建模，写算法验证。

爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，电子商务网站去爬数据，存储为结构化的数据。数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用Python或R，工具比较多，语法简单。

难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如何设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。他们一般自称“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。

7硬件工程师：计算机硬件工程师的工作范围在弱电，工作内容主要有PCB设计（印制电路板），IC（芯片）设计，FPGA工程师，还有针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程师。硬件工程师有一定的市场需求，但是也不多。从技能需求来看，要求数学知识扎实，逻辑严密，电子电路知识更多。从未来的发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有一波大红利。

8人工智能与人机交互方向：人工智能是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。一般对计算机科学背景要求较高，包括数据结构、算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。